发布于: Sep 14, 2022
我们很高兴 Amazon IoT Device Defender ML Detect 推出两项新的增强功能，即支持自定义指标和维度。 ML Detect 现在支持监控自定义指标，允许您评估实例集特有的运行状况参数。此外，除了使用 Rules Detect 手动设置静态警报外，您现在还可以使用机器学习自动了解实例集在自定义指标上的预期行为。此外，借助针对 ML Detect 的新维度筛选条件支持，您可以定义属性以评估机器学习安全配置文件中更精确的指标。
在这次发布后，ML Detect 上的自定义指标将支持数值类型，例如设备的连接信号强度或 CPU 利用率百分比，而维度功能则支持根据四个设备云端指标（收到的消息数、消息字节大小、发送的消息数以及授权失败次数）进行 MQTT 主题筛选。要开始监控自定义指标，您可以使用我们的 Python 中的示例代理设置设备端代理，或使用 C++ 中的Amazon IoT Device SDK。自定义指标和维度功能已在所有提供 Amazon IoT Device Defender ML Detect 的亚马逊云科技区域开放，包括由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域。有关更多信息，请参阅 Amazon IoT Device Defender 文档。