Amazon EMR 现支持通过 Apache Ranger 集成使用 Apache Spark SQL 将数据插入到 Apache Hive 元数据表并更新该表

我们宣布支持在使用 Amazon EMR 与 Apache Ranger 的集成时可使用 Apache Spark SQL 更新 Apache Hive 元数据表。

今年 1 月，我们推出了 Amazon EMR 与 Apache Ranger 的集成，该功能使您能够在 Apache Spark 用户通过 Hive Metastore 访问 Amazon S3 中的数据时定义和强制实施数据库、表和列级权限。以前，启用 Apache Ranger 时，您只能使用 Spark SQL 语句（例如 SHOW DATABASES and DESCRIBE TABLE）读取数据。现在，您还可以使用这些语句 INSERT INTO、INSERT OVERWRITE 和 ALTER TABLE 将数据插入到或者更新 Apache Hive 元数据表。

此功能现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域中在 Amazon EMR 6.4 上启用。

要开始使用，请查看以下资源列表：

• 亚马逊云科技大数据博客文章：
  • 使用 Apache Ranger 授权 Amazon EMR 上的 SparkSQL 数据操作
    
  • Amazon EMR 与 Apache Ranger 的集成简介
• Amazon EMR 管理指南：结合使用 Apache Spark SQL 与 Apache Ranger 插件