发布于: Oct 17, 2019
Amazon CloudWatch Anomaly Detection(异常监测)应用机器学习算法，以最小程度的用户干预，持续地分析系统和应用程序的时间序列数据指标、确定正常基准和洞现数据异常。您可以使用 Anomaly Detection 来发现数据指标行为中的异常变化情况，并对异常情况进行故障诊断分析，以降低IT运营中平均故障检测和修复时间。
您可以对账户中的数据指标（包括自定义指标和 亚马逊云科技服务指标）应用 CloudWatch Anomaly Detection。CloudWatch Anomaly Detection 将自动分析和预测指标的正常范围值。您可以利用系统提供的设置选项，在模型训练数据中选择性地排除一段时间的数据，也可以调整异常触发的敏感程度和设定您的数据是否会受到夏令时区的影响。您可以基于异常监测模型创建警报，以在发生异常时通知您。您也可以在图表上可视化预测的数据指标的正常行为范围。
CloudWatch Anomaly Detection很容易上手使用。在CloudWatch管理控制台，选择左侧导航面板中的Alarms，您就可以开始创建基于CloudWatch Anomaly Detection的警报。您也可以首先选择导航面板中Metrics，把数据指标的正常行为可视化在图表上。您还可以通过Amazon 命令行界面、Amazon 开发工具包或者Amazon CloudFormation 模板来开始使用 Anomaly Detection。Anomaly Detection 现已在所有 亚马逊云科技商业区域正式推出，包括由光环新网运营的 亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的 亚马逊云科技中国（宁夏）区域。要了解更多信息，请访问 CloudWatch Anomaly Detection 文档和定价页面。